重磅发布！2022年企业财务数字化转型八大趋势

企业财务数字化缘何被国务院、财政部频频“点名”？

在数字化转型当下，企业如何下第一步棋？

数据中台如何当好管理会计的“首席赋能官”？

IPA将“取代”RPA成为财务领域的新宠？

未来的TA既是业务人员也是财务人员？

元年研究院结合最新信息技术发展、政策导向以及企业需求变化，从财务数字化全新定位出发，对2022年包括财务共享、管理会计、智能财务、税务管理、财务报告、财务人员职能在内多个方面的发展趋势进行研判，为企业明确未来财务数字化方向和重点提供参考，支持企业顺利完成财务数字化转型。

伴随着以大数据、物联网、云计算、人工智能为代表的数字科技不断发展和成熟，企业所面对内外部环境正在发生深刻改变。数字化、数智化正成为新一轮全球生产力革命的核心力量。财务系统作为连接企业采购、生产、运营、销售等经营行为的枢纽，如何进行财务数字化转型对于企业数字化时代复杂多变环境至关重要。

结合最新信息技术发展、政策导向以及企业需求变化，我们对2022年企业财务数字化转型的八大趋势做出研判：

趋势一：政策引导下企业财务数字化进程加快

国务院、财政部近期出台的多项会计改革和数字化改革相关政策都对企业财务数字化有所涉及：

2021年11月财政部在《会计改革与发展“十四五”规划纲要》 中强调以数字化技术为支撑，以推动会计审计工作数字化转型为抓手，健全完善各种数据标准和安全使用规范，形成对内提升单位管理水平和风险管控能力、对外服务财政管理和宏观经济治理的会计职能拓展新格局。

2022年1月6日财政部发布《会计信息化发展规划（2021-2025 年）》，肯定了十三五期间智能财务、财务共享等理念以及财务机器人等自动化工具逐步推广，并提出数据标准化和财务报表数字化的新要求。

2022年1月12日国务院在《“十四五”数字经济发展规划》中明确要引导企业强化数字化思维，提升员工数字技能和数据管理能力，全面系统推动企业包括经营管理在内的数字化转型。

国务院、财政部在2022年开年前后对财务数字化的高频次强调，无疑为企业进行财务数字化转型打了一剂强心剂。可以预见，企业财务数字化进程将在2022年进一步加速。

趋势二：财务数字化成为数字化转型的突破口

数据是数字化的基础，数据驱动是数字化转型的核心。财务系统掌握着企业从业务经营到管理决策的大量核心数据，是连接从企业管理层到一线业务人员各个层级的枢纽，在推动企业数字化转型过程中具有得天独厚的优势。

从企业过往的信息化、数字化历史进程来看，从会计电算化到ERP推广普及，财务在企业转型过程中都扮演着引领推动的重要角色。以财务数字化为突破口，逐步延申到业务数字化，由此开展企业整体的数字化转型，将成为企业未来数字化转型的主要路径。

此外，在企业财务数字化转型过程中，财务边界的扩充将反过来赋能企业数字化转型应用场景。以财务共享为基础，依托数据中台进一步应用自动化、智能化技术，重塑管财边界、业财边界。企业不仅能基于新一代的共享中心连接内外，开展在线化、自动化核算，还能与企业具体的数字化转型应用场景相结合，通过开展实时化、敏捷化的财务分析、经营决策、预算管理、风险管控，更高效地发挥数据价值，赋能企业整体数字化转型。

趋势三：财务共享通过重塑边界实现职能跃迁

在大数据、云计算、互联网、人工智能等技术的渗透下，大量的业务交易产生大量的实时数据，为企业提供业务调整依据和决策依据，出于汇集数据和高效利用数据价值，财务共享理念逐步被越来越多的企业认知、探索和实践。受益于财务共享中心的建设，企业提高了工作效率，降低了运营成本，建立健全了财务管理标准，规范了财务管理模式，并逐步形成了符合自身商业环境要求和企业管理特色的财务共享管理模式。

随着新技术在财务领域深入应用，企业的财务处理和管理流程逐步实现智能化、自动化。财务共享通过对边界的重塑，也从过去服务于企业内部基于财务制度、财务准则的流程，扩张到服务于更多的业务伙伴，创造业务价值。相比传统共享，未来的财务共享将基于对三大边界的全面重塑，实现职能跃迁，打开更广阔的应用空间：

一是重塑管财边界，将管理会计思想和能力融入财务共享中心，按照管理会计的管理意图和管理要求落实到财务共享的流程、规则、主数据的管理中，实时反馈管理过程中的价值数据以支撑管理者经营决策和管理，扩大财务共享中心的业务范围、职能范围。

二是重塑业财边界，实现端对端的业财深度融合，把业务系统和财务系统实现高度集成，打通流程和数据断点，实现业务和财务端到端的自动化流转，借助业财融合，财务共享中心的能力将在采购、生产、营销等多个业务环节延展。

三是重塑人机边界，实现新技术与财务共享的深度融合，基于RPA等多种智能技术，推动数字员工、智能助手走入了更多企业，替代基础、重复的财务工作，打通封闭的异构系统，实现数据交互，拓展财务共享中心在知识赋能、风险预警、数据洞察等方面的职能。

趋势四：以数据中台支撑管理会计主动赋能业务发展

近年来，数据中台已经从一个技术概念，逐渐转变成为企业在财务数字化转型的共识。数据中台的核心是用数据赋能业务，打通底层数据，实现数据共享和数据建模。数据中台不仅彻底解决了企业的信息孤岛问题，有力提升了数据采集和数据转换的效率和质量，而且根除了企业IT系统重复建设的现象，为数据存储和数据管理带来便利。

传统管理会计系统下，由于数据采集、数据整理、数据加工比较缓慢，相关信息也不充分，所以更多地强调用数据支持管理层的决策，对一线业务部门的赋能、对运营端的支持相对较为薄弱。基于数据中台，管理会计不需要依赖于财务会计提供的信息就可以自动进行数据处理。管理会计提供的信息量更大、信息更复杂、颗粒度更细、频率更高，企业可以基于业务信息形成管理会计的完整信息。在此基础上，通过将管理会计与业务化、场景化、实时化的数据分析相结合，企业可以将决策实时转化为行动，基于系统平台的流程协同能力，快速形成指令驱动和控制业务。

在数据中台的支撑下，管理会计与业务经营的融合更紧密，管理会计将具备更敏捷的响应能力，可以满足不断变化的业务前端对后端管理提出的各项需求，并能更多地应用于销售、生产、供应链和研发创新等价值链环节的具体业务场景中，主动为业务运营赋能。

趋势五：从RPA到IPA向智能财务再进一步

RPA即机器人流程自动化，作为AI技术在财务领域的先锋应用，已在企业中得到广泛认同。RPA可以出色的完成大量重复性、定义清晰、有固定逻辑而少有意外情况的工作。在财务工作中，RPA机器人以轻量、高效、快速、便宜的特质引领企业进入了自动化的初级领域。但是，RPA并不能算作是AI的顶级发展技术，也并不能算作是“智能财务”的高级模式，随着AI技术的深入发展，企业对智能化的需求越来越高，IPA（智能流程自动化）的应用将成为大势所趋。

IPA以RPA为基础，融合了AI的复杂性，通过NLP（自然语言学习）、OCR（光学字符识别）、ML（机器学习）等辅助技术，拓展机器人的工作范围，进一步释放自动化的潜力与价值。相较于传统的RPA，经过AI加持的IPA在读取非结构化数据、做决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势。

随着AI技术深度发展，基于强大的深度学习能力、计算能力和反应能力，继PRA和IPA后，财务领域应用AI技术甚至有像人类一样进行自主信息搜集、信息分析，并代替人类作出经营决策。

趋势六：金税四期倒逼企业加快税务数字化转型

2021年是落实中办、国办印发《关于进一步深化税收征管改革的意见》（以下简称“《意见》”）的第一年，也是金税四期工程建设的开启之年。税务总局对企业涉税风险的监管水平将再次提升，倒逼企业快速提升的数字化税务管理水平，改变在应对税务检查、稽查时被动应对的状态。税务共享将成为大企业通过税务管理提升整体管理效率、降低成本的主导方向。

通过税务共享系统实现税局信息与企业实际业务操作的有效对接，企业可以根据所处行业和自身特点，加强税务测算和分析能力，提高税收筹划的灵活性。税务共享系统将运用信息数据网络化思维，更新传统旧有的企业税务制度规则，架构从企业内部税务活动到税务机关征管平台的税务信息共享路径，承载大企业集团全税种、全主体、全业务、全流程的税务管理应用工作，满足集团型企业对各个分子公司的税务执行审核需求，解决纳税主体多、税种多、涉税业务类型多、数量大，各地税收口径存在差异化等诸多困难。

趋势七：以多维数据库技术推动两报融合

数字技术的应用拓宽了管理会计边界，数据中台打通了底层数据，财务报告合并和管理报告合并关注的数据已具有高度的一致性。一方面，财务合并的编制者需要基于对业务信息的了解才能更准确地进行账务处理和信息披露。另一方面，管理合并的使用者在关注经营信息的同时，也会对收入、利润、回款等财务经营的主要信息给予直接关注。两报融合有利于对数据的综合利用。

基于OLAP的多维数据库技术为两报融合提供了技术支撑。多维数据库可以由分析人员用多维表达式，编写计算公式和计算脚本，结合披露要求及管理思想进行数据赋维。财务数据可自动被赋予管理属性，在满足披露的前提上助力企业经营管理分析，既可以满足外部机构对财务数据的需求，也可以满足内部机构对经营分析数据的需要。

未来的企业合并报表平台应是融合了管理会计及财务会计思想，充分结合内存多维计算技术的智能财务报告平台。基于智能财务报告平台，企业能够以财务组织及科目为媒介，透视满足披露的所有财务数据，透过财务看业务；同时，企业也能够以管理属性为媒介，透视管理分析报告，透过业务看财务；此外，企业还能够突破传统会计期间的限制，分析任何时点任何期间的企业业务、财务状况和经营成果。

趋势八：业财融合下财务人员与业务人员的职能互通

随着财务部门重复性工作被替代，以及业财融合的进一步深入，企业业务人员和财务人员的职能也将出现互通：一方面，在业务数据化以后，精细化核算和数据分析所带来的工作量远远超过传统财务核算，不同级别的组织，不同的考核维度，所需要核算及分析的内容都是不同的，组织细分的数量越多、颗粒度越细，则区别度和复杂度越高，财务人员必须更加深入业务，才有可能做出科学及时的业务分析；另一方面，业务人员也将具有财务职能，数据的录入和核算可以由业务人员直接进行，减少人工成本的同时，提高分析的实用性，还能激活员工自我赋能和主动创造价值的动力。

有了先进技术的支撑，在未来每个员工既是业务人员又是财务人员的情况将可能成为现实，员工没有增加不必要的工作量，并且原有的重复性工作也相对减少，节省出更多的时间自主分析和思考自身工作所涉及的经营流程环节，提出创新性的想法，形成自己的流程信息、业务信息和财务信息，利用这些信息，成为各环节的分析决策者，实现自我驱动。

元年研究院是依托元年科技20多年服务数千家企业的专业与技术积淀，以“推动企业管理进步”为使命，汇聚了一大批深谙企业财务管理理论，又具备丰富行业实战经验的专家及学者，致力于企业共享交易、数据分析等管理模块的深度研究和数字化实践案例提炼的研究机构。

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